Surveillance des brèches de données

Identifiez et corrigez de manière proactive les fuites de données avant que des auteurs malveillants ne les exploitent.

Aujourd'hui, les violations de données sont devenues de plus en plus courantes et les fuites de données peuvent se produire à la suite d'accidents, de fuites de données physiques et d'acteurs internes ou externes malveillants. Une plate-forme de surveillance des fuites de données est nécessaire pour identifier de manière proactive ces fuites de données sensibles avant que des acteurs malveillants ne les exploitent.

Les données peuvent passer entre les mailles du filet

To effectively monitor the vast web for sensitive data leaks, analysts are often forced to use a variety of tools. Many companies still find themselves missing critical data leaks that malicious actors subsequently use to compromise the organization. When organizations have blind spots and a data leak becomes a breach, it can take an En moyenne, 287 jours pour trouver et remédier à cette violation.

Ajouter 24/7 détection de fuite de données

Si les données sont en dehors du « périmètre » d'une organisation, il est essentiel d'identifier et de hiérarchiser ce risque numérique. Une plate-forme de surveillance constante augmente la visibilité des types et des causes des fuites de données, plaçant les organisations sur une base de cybersécurité proactive.

Pourquoi avez-vous besoin d'une surveillance des fuites de données ?

Manque de visibilité

À mesure que la surface d'attaque augmente, les fuites et les violations de données ont également augmenté. Actuellement, les organisations sont confrontées à des problèmes de couverture qui les empêchent de trouver des fuites de données avant qu'elles ne deviennent des violations de données.

Types of Data Leaks are Increasing

Les fuites de données peuvent se présenter par plusieurs voies. Un développeur peut laisser du code sensible sur Github, les informations d'identification d'un employé peuvent fuir à cause d'une violation externe ou une fuite de données peut apparaître sur un site comme Pastebin. Les organisations ont besoin d'une surveillance continue proactive des différentes manières dont vos données peuvent fuir.

Human Error is Inevitable

Plus une organisation traite de données, plus elle risque d'être exposée par une erreur humaine. Selon un récent rapport IBM Cyber ​​Security Intelligence Index, "L'erreur humaine était une cause contributive majeure dans 95 % de toutes les violations."

Les organisations ont besoin d'une plate-forme de surveillance des fuites de données qui peut les aider à détecter les fuites de données avant qu'elles ne deviennent des brèches.

 

Détecter les fuites de données et prévenir les violations de données

Flare vous permet d'analyser automatiquement le Web sombre, profond et clair à la recherche des données divulguées de votre organisation, qu'il s'agisse de données techniques, de code source, d'informations d'identification divulguées ou de secrets. Cette approche vous permet d'identifier de manière proactive les fuites de données sensibles et d'empêcher les violations de données avant que des acteurs malveillants ne les utilisent.

Surveiller Github pour détecter les fuites de code source et de secrets

Surveiller Github pour détecter les fuites de code source et de secrets

De nombreuses organisations concentrent leurs efforts sur la protection des données sensibles et le respect des exigences de conformité. Cependant, une fuite de code source peut tout aussi facilement compromettre une organisation. Flare vous permet de easily monitor online code repositories pour des informations divulguées accidentellement.

Détecter les fuites de données dues à une erreur humaine

Détecter les fuites de données dues à une erreur humaine

Les équipes de développement de logiciels sont de plus en plus composées d'employés à temps plein et de sous-traitants. Bien que cela puisse augmenter la productivité, cela peut également conduire à des erreurs et à des secrets commis dans les environnements de production. Les attaquants effectuent souvent des vérifications de routine sur Github pour identifier les secrets qui pourraient être utilisés dans des cyberattaques. Flare surveille automatiquement les secrets et alerte votre équipe de sécurité en cas de validation accidentelle.

Identifier les informations d'identification divulguées et empêcher la prise de contrôle de compte

Identifier les informations d'identification divulguées et empêcher la prise de contrôle de compte

Flare enables you to automatically scan the dark, deep, and clearweb for leaked or stolen account credentials. This approach enables you to proactively identify these credentials for sale on the dark web and prevent data breaches before malicious actors exploit them. Additionally, being aware of employees using their corporate email accounts on external sites allows organizations to proactively remediate and prevent data breaches.

Surveiller les sites Web de partage anonyme

Surveiller les sites Web de partage anonyme

Des vidages de mots de passe, des données techniques sensibles et même des PII sont régulièrement publiés sur Pastebin et d'autres sites de partage anonymes (sites bin). Flare vous permet de surveiller sans effort les mentions de votre entreprise ou de votre domaine de messagerie.

Avec Flare :

Réduisez les coûts de réponse aux incidents de

0 %

Surveiller

0 milliard

d'informations d'identification divulguées

Surveillance des brèches de données avec Flare
c'est la surveillance de:

Cybersécurité proactive

Aujourd'hui, la plupart des organisations réagissent aux tentatives d'intrusion et aux menaces sur le réseau. Flare vous permet d'identifier de manière proactive les fuites de données et de remédier aux risques avant qu'une violation de données ne se produise.

Alertes exploitables

Le moteur de hiérarchisation de Flare crée des alertes exploitables qui vous permettent de filtrer le bruit et d'identifier les menaces qui présentent un risque pour votre organisation.

En savoir plus sur la prévention des violations avec la surveillance des fuites de données de Flare

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